机器学习系统：设计和实现（第二版）
本书系统性地介绍机器学习系统的设计原理与实现方法，涵盖从编程接口、AI加速器、编译器到分布式训练、模型服务和大规模集群管理等核心主题。第二版在第一版基础上进行了全面更新和重构，反映了机器学习系统领域的最新进展。
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