联邦学习系统

在本章中，我们介绍深度学习的一个重要分支——联邦学习及其在系统方面的知识。本章的学习目标包括：

• 掌握联邦学习基本定义，并了解现有主流联邦开源框架。

• 了解横向联邦学习算法。

• 了解纵向联邦学习算法。

• 了解联邦学习加密算法。

• 了解联邦学习前沿算法和未来研究方向。

• 概述

• 横向联邦学习

• 纵向联邦学习

• 隐私加密算法

• 展望

• 小结