2.5. 图书结构和读者

本书由浅入深地讨论机器学习系统的设计原理和实现经验。其中，基础篇覆盖编程接口设计和计算图等框架使用者需要了解的核心概念。进阶篇覆盖编译器前端、编译器后端、数据管理等框架设计者需要了解的核心概念。最后，拓展篇覆盖重要的机器学习系统类别（如联邦学习和推荐系统等），从而为各领域的机器学习爱好者提供统一的框架使用和设计入门教学。

本书的常见读者包括：

• 学生： 本书将帮助学生获得大量机器学习系统的设计原则和一手实践经验，从而帮助其更全面理解机器学习算法的实践挑战和理论优劣。

• 科研人员： 本书将帮助科研人员解决机器学习落地实践中面临的种种挑战，引导设计出能解决大规模实际问题的下一代机器学习算法。

• 开发人员： 本书将帮助开发人员深刻理解机器学习系统的内部架构，从而帮助其开发应用新功能、调试系统性能，并且根据业务需求对机器学习系统进行定制。